Nội dung bài viết
Trải qua hơn nửa thế kỷ phát triển liên tục, MRP đã “tiến hóa” từ thuật toán phức tạp dựa trên dữ liệu nền đến một công cụ số hóa thông minh và toàn diện. Vậy MRP hiện đại có điểm gì đặc biệt và liệu trong tương lai có bị thay thế bởi AI?
1. MRP kết hợp công nghệ mới
Các công nghệ tân tiến nhất được các nhà phát triển MRP lồng ghép vào công cụ này bao gồm:
Machine Learning: máy học tự động học hỏi, cải thiện kinh nghiệm mà không cần có một lập trình rõ ràng. Cùng với trí tuệ nhân tạo (AI). Công nghệ mới chủ yếu được áp dụng trong các quy trình lập kế hoạch nâng cao. Hướng tới cải tiến việc hệ thống phát triển kế hoạch và lịch trình. Các hệ thống lập kế hoạch có hỗ trợ công nghệ sẽ cho khuyến nghị toàn diện hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn.
Industry 4.0. hay còn có tên khác là Industrial Internet of things (IioT, tạm dịch là Internet vạn vật). Là sự mở rộng liên kết giữa các cảm biến và thiết bị thông minh đang lắp đặt trên toàn bộ chuỗi cung ứng. Giúp gia tăng khả năng kiểm soát và huy tụ được lượng thông tin lớn hơn rất nhiều.
Không cũ cũng không mới là điện toán đám mây kết hợp cùng nền tảng dữ liệu in-memory database. Sự kết hợp này mang đến sự cải thiện về tốc độ xử lý nhanh chưa từng thấy.
2. Liệu AI có thể thay thế MRP trong tương lại không?
Câu trả lời hiện tại là không hẳn. Tuy nhiên, AI đang hỗ trợ cải tiến cho MRP rất nhiều về mặt hiệu quả và chính xác trong dự đoán. Cụ thể hơn AI được tích hợp vào MRP như sau:
- Phân tích dự đoán: căn cứ vào dữ liệu quá khứ và máy tự học để có thể đưa ra dự đoán xu hướng mới chính xác hơn.
- Khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực: AI xử lý theo thời gian thực dữ liệu đến từ các cảm biến thông minh. Từ đó điều chỉnh mức độ tồn kho và lên kế hoạch sản xuất tối ưu.
- Linh hoạt trước mọi thay đổi bất chợt từ tác động ngoại cảnh. Ví dụ như: sự chậm trễ hoặc nhu cầu tăng cao bất ngờ.
- Cải tiến liên tục: AI liên tục học từ dữ liệu mới và luôn luôn cải thiện khuyến nghị mà nó sắp đưa ra.
Vì vậy, thay vì bị thay thế, các hệ thống MRP đang dần phát triển hóa thành các công cụ hỗ trợ thông minh, mang lại hiệu quả và khả năng thích ứng cao hơn.